တိုင်းတာမှုတိကျမှုကို အများဆုံးလုပ်ပါ- အကြွင်းမဲ့၊ နှိုင်းယှဥ်မှုနှင့် အကိုးအကားအမှားကို နားလည်ပါ။

အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် စက်မှုတိုင်းတာမှုတွင် တိကျမှုအရေးကြီးသည်။ “±1% FS” သို့မဟုတ် “အတန်းအစား 0.5″ ကဲ့သို့သော စည်းကမ်းချက်များသည် တူရိယာဒေတာစာရွက်များပေါ်တွင် မကြာခဏပေါ်လာသည်—သို့သော်၎င်းတို့သည် အမှန်တကယ်ဆိုလိုသည်။ ပကတိအမှား၊ ဆွေမျိုးအမှားနှင့် ရည်ညွှန်းချက် (စကေးအပြည့်) အမှားကို နားလည်ခြင်းသည် မှန်ကန်သောတိုင်းတာခြင်းကိရိယာများကိုရွေးချယ်ခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်တိကျမှုသေချာစေရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ဤလမ်းညွှန်ချက်သည် ဤအဓိကမှားယွင်းသောပုံသေနည်းများ၊ ဥပမာများ၊ မက်ထရစ်များနှင့် လက်တွေ့ကမ္ဘာကို ပိုင်းခြားထားသည်။

1. အကြွင်းမဲ့ အမှား- မင်းရဲ့စာဖတ်မှုက ဘယ်လောက်ဝေးလဲ။

အဓိပ္ပါယ်-

absolute error သည် တိုင်းတာသည့်တန်ဖိုးနှင့် ပမာဏတစ်ခု၏ စစ်မှန်သောတန်ဖိုးအကြား ကွာခြားချက်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဖတ်ရှုသည့်အရာနှင့် အစစ်အမှန်များကြားတွင် အစိမ်းသွေဖည်မှု—အကောင်း သို့မဟုတ် အနုတ်လက္ခဏာ—ကို ထင်ဟပ်စေသည်။

ဖော်မြူလာ-

ဥပမာ-

အမှန်တကယ် စီးဆင်းမှုနှုန်းသည် 10.00 m³/s ဖြစ်ပြီး စီးဆင်းမှုမီတာသည် 10.01 m³/s သို့မဟုတ် 9.99 m³/s ကို ဖတ်ပါက၊ ပကတိ အမှားမှာ ±0.01 m³/s ဖြစ်သည်။

2. ဆက်စပ်အမှား- အမှား၏သက်ရောက်မှုကို တိုင်းတာခြင်း။

အဓိပ္ပါယ်-

နှိုင်းရအမှားသည် တိုင်းတာတန်ဖိုး၏ ရာခိုင်နှုန်းတစ်ခုအဖြစ် အကြွင်းမဲ့အမှားကို ဖော်ပြပြီး မတူညီသောစကေးများကို နှိုင်းယှဉ်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

ဖော်မြူလာ-

ဥပမာ-

50 ကီလိုဂရမ်ရှိ အရာဝတ္ထုတစ်ခုပေါ်ရှိ 1 ကီလိုဂရမ် အမှားအယွင်းသည် ဆက်စပ်အမှားအယွင်း 2% တွင် ရလဒ်သည် ဆက်စပ်သွေဖည်မှု မည်မျှထူးခြားကြောင်း ပြသသည်။

3. အကိုးအကားအမှား ( Full-Scale Error) : စက်မှုလုပ်ငန်း၏ အကြိုက်ဆုံး မက်ထရစ်

အဓိပ္ပါယ်-

အကိုးအကားအမှား၊ စကေးပြည့်အမှား (FS) ဟုခေါ်လေ့ရှိသည်မှာ တိုင်းတာနိုင်သောတန်ဖိုးသာမက တိုင်းတာနိုင်သောတန်ဖိုးသာမက စက်၏အတိုင်းအတာ၏ ရာခိုင်နှုန်းတစ်ခုအနေဖြင့် အကြွင်းမဲ့အမှားဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် တိကျမှုကို သတ်မှတ်ရန် စံမက်ထရစ် ထုတ်လုပ်သူများ အသုံးပြုသည်။

ဖော်မြူလာ-

ဥပမာ-

ဖိအား gauge တွင် 0-100 bar range နှင့် ±2 bar absolute error ရှိလျှင် ၎င်း၏ရည်ညွှန်းအမှားသည် ±2%FS—အမှန်တကယ် ဖိအားဖတ်ခြင်း၏ အမှီအခိုကင်းပါသည်။

ဘာကြောင့်အရေးကြီးသလဲ- ယုံကြည်စိတ်ချစွာ မှန်ကန်သော ကိရိယာကို ရွေးချယ်ပါ။

ဤအမှားအယွင်း မက်ထရစ်များသည် သီအိုရီမျှသာမဟုတ်—၎င်းတို့သည် လုပ်ငန်းစဉ်ထိန်းချုပ်မှု၊ ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးနှင့် စည်းကမ်းလိုက်နာမှုတို့ကို တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်စေသည်။ ၎င်းတို့အနက် ရည်ညွှန်းအမှားသည် တူရိယာတိကျမှု အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းအတွက် အသုံးအများဆုံးဖြစ်သည်။

Pro အကြံပြုချက်- Multi-range တူရိယာတစ်ခုပေါ်တွင် ပိုမိုကျဉ်းမြောင်းသော တိုင်းတာမှုအကွာအဝေးကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် တူညီသော %FS တိကျမှုအတွက် အကြွင်းမဲ့အမှား—တိကျမှုကို တိုးတက်စေသည်။

မင်းရဲ့ အတိုင်းအတာတွေကို ကျွမ်းကျင်အောင်လုပ်ပါ။ သင်၏တိကျမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ပါ။

ဤအမှားအယွင်း အယူအဆသုံးခုကို နားလည်ပြီး အသုံးချခြင်းဖြင့် အင်ဂျင်နီယာများနှင့် နည်းပညာရှင်များသည် တူရိယာများကို ပိုမိုပညာရှိစွာ ရွေးချယ်နိုင်ပြီး ရလဒ်များကို ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချစွာ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်ပြီး အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် ထိန်းချုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ပိုမိုတိကျသောစနစ်များကို ဒီဇိုင်းထုတ်နိုင်သည်။