ကျွမ်းကျင်စွာတိုင်းတာခြင်း- Absolute, Relative, and Full Scale (%FS) Error အတွက် သင်၏ နောက်ဆုံးလမ်းညွှန်

သတ်မှတ်ချက်စာရွက်ကို ကြည့်ဖူးပါသလား။aဖိအားtransmitter၊aစီးဆင်းမီတာ, သို့မဟုတ်aအပူချိန်အာရုံခံကိရိယာနှင့်“တိကျမှု- ±0.5% FS” ကဲ့သို့သော လိုင်းအကြောင်းအရာကို မြင်ဖူးပါသလား။ ၎င်းသည် သာမန်သတ်မှတ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း သင်စုဆောင်းနေသည့်ဒေတာအတွက် အမှန်တကယ်ဆိုလိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။ စာဖတ်တိုင်းသည် စစ်မှန်သောတန်ဖိုး၏ 0.5% အတွင်းရှိသည်ဟု ဆိုလိုပါသလား။ မြင်ထားသည့်အတိုင်း အဖြေသည် အနည်းငယ်ပို၍ ရှုပ်ထွေးပြီး အင်ဂျင်နီယာ၊ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် သိပ္ပံနည်းကျ တိုင်းတာမှုတွင် ပါဝင်သူတိုင်းအတွက် ဤရှုပ်ထွေးမှုကို နားလည်ရန် အရေးကြီးပါသည်။

အမှားသည် ရုပ်လောက၏ ရှောင်လွှဲ၍မရသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ မည်သည့်ကိရိယာမှ ပြီးပြည့်စုံသည်မဟုတ်။ သော့ချက်မှာ အမှား၏သဘောသဘာဝကို နားလည်ရန်၊ ၎င်းကို အရေအတွက်သတ်မှတ်ရန်နှင့် သင်၏ သီးခြားလျှောက်လွှာအတွက် လက်ခံနိုင်သော ကန့်သတ်ချက်များအတွင်း ရှိနေကြောင်း သေချာပါစေ။ ဤလမ်းညွှန်ချက်သည် ပင်မ အယူအဆများကို ချေမှုန်းပစ်ပါမည်။ofတိုင်းတာခြင်း။အမှား. ၎င်းသည် အခြေခံကျသော အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်များဖြင့် စတင်ပြီး လက်တွေ့ကျသော ဥပမာများနှင့် အရေးကြီးသောဆက်စပ်အကြောင်းအရာများအဖြစ် ချဲ့ထွင်ကာ သင့်အား specs များကိုဖတ်ရုံမျှဖြင့် ၎င်းတို့ကို အမှန်တကယ်နားလည်သူအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးပါသည်။

 

တိုင်းတာမှုအမှားဆိုတာဘာလဲ။

နှလုံးသွင်း၊တိုင်းတာမှုအမှားသည် တိုင်းတာသည့်ပမာဏနှင့် ၎င်း၏စစ်မှန်သော၊ ပကတိတန်ဖိုးအကြား ကွာခြားချက်ဖြစ်သည်။. သင့်ကိရိယာက ၎င်းကိုမြင်သည့်အတိုင်း ကမ္ဘာကြီးနှင့် အမှန်တကယ်ဖြစ်နေသည့်အတိုင်း ကမ္ဘာကြီးကြား ကွာဟမှုအဖြစ် ၎င်းကိုစဉ်းစားပါ။

အမှား = တိုင်းတာတန်ဖိုး – စစ်မှန်သောတန်ဖိုး။

“တန်ဖိုးအမှန်” သည် သီအိုရီသဘောတရားတစ်ခုဖြစ်သည်။ လက်တွေ့တွင်၊ ပကတိတန်ဖိုးကို ပြီးပြည့်စုံသော တိကျသေချာမှုဖြင့် ဘယ်သောအခါမှ မသိနိုင်ပါ။ ယင်းအစား သမားရိုးကျ စစ်မှန်သောတန်ဖိုးကို အသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည် တိုင်းတာမှုစံနှုန်း သို့မဟုတ် ရည်ညွှန်းကိရိယာတစ်ခုမှ ပေးဆောင်သည့် တန်ဖိုးတစ်ခုဖြစ်ပြီး စမ်းသပ်ထားသည့်ကိရိယာထက် သိသိသာသာ (ပုံမှန်အားဖြင့် 4 ဆမှ 10 ဆ ပိုမိုတိကျသည်)။ ဥပမာအားဖြင့် a calibrating လုပ်သောအခါလက်ကိုင်ဖိအားအတိုင်းအတာ“သမားရိုးကျ စစ်မှန်သောတန်ဖိုး” သည် မြင့်မားသောတိကျမှုမှ အရင်းအမြစ်ဖြစ်လိမ့်မည်၊ဓာတ်ခွဲခန်းအဆင့်ဖိအားcalibrator.

ဤရိုးရှင်းသောညီမျှခြင်းကို နားလည်ခြင်းသည် ပထမအဆင့်ဖြစ်သော်လည်း ဇာတ်လမ်းတစ်ခုလုံးကို မပြောပြပါ။ မီတာ 100 ပိုက်အရှည်ကို တိုင်းတာရာတွင် 1 မီလီမီတာ အမှားအယွင်းသည် အရေးမပါသော်လည်း အင်ဂျင်အတွက် ပစ္စတင်ကို ပြုပြင်သည့်အခါတွင် ဆိုးရွားစွာ ချို့ယွင်းသွားခြင်းဖြစ်သည်။ ပုံအပြည့်အစုံကိုရရန်၊ ဤအမှားကို ပိုမိုအဓိပ္ပါယ်ရှိသော နည်းလမ်းများဖြင့် ဖော်ပြရန်လိုအပ်ပါသည်။ ဤနေရာတွင် ပကတိ၊ နှိုင်းယှဥ်မှုနှင့် ရည်ညွှန်းချက်အမှားများ ပါဝင်လာပါသည်။

အဖြစ်များသော တိုင်းတာမှုအမှားသုံးခုကို စုစည်းခြင်း။

တိုင်းတာမှု error ကို အရေအတွက်နှင့် ဆက်သွယ်ရန် အဓိက နည်းလမ်းသုံးရပ်ကို ခွဲကြည့်ကြပါစို့။

1. အကြွင်းမဲ့အမှား- အကြမ်းဖျင်းသွေဖည်မှု

အကြွင်းမဲ့အမှားသည် အရိုးရှင်းဆုံးနှင့် တိုက်ရိုက်အကျဆုံး အမှားပုံစံဖြစ်သည်။ အရင်းအမြစ်စာရွက်စာတမ်းတွင် သတ်မှတ်ထားသည့်အတိုင်း၊ ၎င်းသည် တိုင်းတာခြင်း၏ယူနစ်များတွင် ဖော်ပြထားသော တိုင်းတာခြင်းနှင့် စစ်မှန်သောတန်ဖိုးကြား တိုက်ရိုက်ကွာခြားချက်ဖြစ်သည်။

ဖော်မြူလာ-

ဥပမာ-

ပိုက်တစ်ခုနှင့်တစ်ခုအတွင်း စီးဆင်းမှုကို တိုင်းတာသည်။အမှန်စီးဆင်းမှုနှုန်းof50 m³/h နှင့်သင်၏flow meterဖတ်တယ်။50.5 m³/h၊ ထို့ကြောင့် absolute error သည် 50.5 – 50 = +0.5 m³/h ဖြစ်သည်။

ယခု၊ သင်သည် 500 m³/h စစ်မှန်သော စီးဆင်းမှုဖြင့် မတူညီသော လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုကို တိုင်းတာနေသည်ဟု မြင်ယောင်ကြည့်ပါ၊ သင်၏ flow meter သည် 500.5 m³/h ကိုဖတ်သည်။ ပကတိ အမှားသည် +0.5 m³/h ရှိသေးသည်။

ဘယ်အချိန်မှာ အသုံးဝင်လဲ။ ချိန်ညှိခြင်းနှင့် စမ်းသပ်စဉ်အတွင်း ပကတိအမှားသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ ချိန်ညှိခြင်းလက်မှတ်သည် စာမေးပွဲအမှတ်အမျိုးမျိုးတွင် လုံးဝသွေဖည်မှုများကို စာရင်းပြုစုပေးသည်။ သို့သော် ဥပမာပြထားသည့်အတိုင်း ၎င်းသည် ဆက်စပ်မှုမရှိပါ။ +0.5 m³/h ၏ အကြွင်းမဲ့ အမှားသည် ပိုကြီးသော ပမာဏထက် သေးငယ်သော စီးဆင်းမှုနှုန်းအတွက် ပိုသိသာထင်ရှားပါသည်။ ထိုအရေးကြီးမှုကို နားလည်ရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် နှိုင်းယှဥ်အမှား လိုအပ်ပါသည်။

2. ဆက်စပ်အမှား- ဆက်စပ်အမှား

ဆက်စပ်အမှားသည် အကြွင်းမဲ့အမှားမရှိသော အကြောင်းအရာကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ၎င်းသည် တိုင်းတာနေသည့် အမှန်တကယ်တန်ဖိုး၏ အပိုင်းအစ သို့မဟုတ် ရာခိုင်နှုန်းအဖြစ် အမှားကို ဖော်ပြသည်။ ၎င်းသည် တိုင်းတာမှု၏ ပြင်းအားနှင့် ဆက်စပ်၍ အမှားအယွင်း မည်မျှကြီးမားကြောင်းကို ပြောပြသည်။

ဖော်မြူလာ-

ဥပမာ-

ကျွန်ုပ်တို့၏ဥပမာကို ပြန်လည်ကြည့်ရှုကြပါစို့။

50 m³/h စီးဆင်းမှုအတွက်- ဆက်စပ်အမှား = (0.5 m³/h / 50 m³/h) × 100% = 1%

500 m³/h စီးဆင်းမှုအတွက်- နှိုင်းရအမှား = (0.5 m³/h / 500 m³/h) × 100% = 0.1%

ရုတ်တရက် ကွာခြားချက်က ပိုရှင်းသွားတယ်။ ပကတိအမှားသည် အခြေအနေနှစ်ခုလုံးတွင် တူညီသော်လည်း၊ နှိုင်းယှဥ်မှုအမှားသည် တိုင်းတာမှုနည်းပါးပြီး စီးဆင်းမှုနှုန်းအတွက် ဆယ်ဆပိုမိုတိကျကြောင်း ပြသသည်။

ဒါကဘာကြောင့်အရေးပါတာလဲ။ Relative error သည် သတ်မှတ်ထားသော လည်ပတ်မှုအမှတ်တွင် တူရိယာတစ်ခု၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်သော ညွှန်ပြချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ "ယခုတိုင်းတာမှု ဘယ်လောက်ကောင်းလဲ" ဆိုတဲ့ မေးခွန်းကို ဖြေဖို့ ကူညီပေးပါတယ်။ သို့သော်၊ သင်တိုင်းတာနိုင်သော တန်ဖိုးတိုင်းအတွက် ဆက်စပ်အမှားတစ်ခုကို တူရိယာထုတ်လုပ်သူများ စာရင်းမပြုစုနိုင်ပါ။ ၎င်းတို့၏ စက်၏ စွမ်းဆောင်ရည် တစ်ခုလုံးကို ၎င်း၏ လည်ပတ်နိုင်မှု တစ်ခုလုံးကို အာမခံရန်အတွက် ၎င်းတို့သည် တစ်ခုတည်းသော ယုံကြည်စိတ်ချရသော မက်ထရစ်တစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။ အဲဒါက ရည်ညွှန်း error ရဲ့ အလုပ်ပါ။

3. အကိုးအကားအမှား (%FS): စက်မှုစံနှုန်း

ဤသည်မှာ ဒေတာစာရွက်များတွင် သင်အများဆုံးတွေ့ရလေ့ရှိသည့် သတ်မှတ်ချက်ဖြစ်သည်- တိကျမှု ရာခိုင်နှုန်းအဖြစ် ဖော်ပြသည်။ofအပြည့်အတိုင်းအတာ (%FS)ရည်ညွှန်းအမှား သို့မဟုတ် spanning error ဟုလည်း ခေါ်သည်။ ပကတိအမှားကို လက်ရှိတိုင်းတာသည့်တန်ဖိုးနှင့် နှိုင်းယှဉ်မည့်အစား ၎င်းသည် ၎င်းကို တူရိယာ၏ စုစုပေါင်းအတိုင်းအတာ (သို့မဟုတ် အကွာအဝေး) နှင့် နှိုင်းယှဉ်သည်။

ဖော်မြူလာ-

တိုင်းတာမှုအတိုင်းအတာ (သို့မဟုတ် အတိုင်းအတာ) သည် တိုင်းတာရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် ကိရိယာ၏ အမြင့်ဆုံးနှင့် အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုးများအကြား ကွာခြားချက်ဖြစ်သည်။

အရေးကြီးသော ဥပမာ- %FS ကို နားလည်ခြင်း။

ဝယ်မယ်လို့ စိတ်ကူးကြည့်ရအောင်aဖိအားထုတ်လွှင့်အတူအောက်ပါသတ်မှတ်ချက်များ

• အတိုင်းအတာ- 0 မှ 200 ဘား

• တိကျမှု- ±0.5% FS

အဆင့် 1- အများဆုံးခွင့်ပြုနိုင်သော အကြွင်းမဲ့အမှားကို တွက်ချက်ပါ။

ပထမဦးစွာ၊ ဤရာခိုင်နှုန်းနှင့် ကိုက်ညီသော အကြွင်းမဲ့ အမှားကို ရှာတွေ့သည်- အမြင့်ဆုံး အကြွင်းမဲ့ အမှား = 0.5% × (200 bar – 0 bar) = 0.005 × 200 bar = ±1 ဘား။

ဤအရာသည် အရေးကြီးဆုံး တွက်ချက်မှုဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့သည် မည်သည့်ဖိအားကိုမဆို တိုင်းတာနေစေကာမူ ဤကိရိယာမှဖတ်ရှုခြင်းသည် တန်ဖိုးအမှန်၏ ±1 bar အတွင်းဖြစ်ကြောင်း အာမခံပါသည်။

အဆင့် 2- ၎င်းသည် ဆက်စပ်တိကျမှုကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို ကြည့်ပါ။

ယခု၊ ဤ ±1 ဘားအမှားသည် အကွာအဝေးရှိ မတူညီသောအချက်များတွင် အဘယ်အဓိပ္ပာယ်ရှိသနည်းကို ကြည့်ကြပါစို့။

• ဖိအား 100 ဘား (အကွာအဝေး၏ 50% )- စာဖတ်ခြင်းသည် 99 မှ 101 ဘားအထိ ဖြစ်နိုင်သည်။ ဤအချက်တွင် ဆက်စပ်အမှားသည် (1 ဘား / 100 ဘား) × 100% = ± 1% ဖြစ်သည်။

• ဖိအား 20 ဘား (အကွာအဝေး၏ 10% ဖိအားကို တိုင်းတာခြင်း): စာဖတ်ခြင်းသည် 19 ဘားမှ 21 ဘားအထိ ဘယ်နေရာမဆို ဖြစ်နိုင်သည်။ ဤအမှတ်တွင် ဆက်စပ်အမှားသည် (1 ဘား / 20 ဘား) × 100% = ± 5% ဖြစ်သည်။

• ဖိအား 200 ဘား (အကွာအဝေး၏ 100% ဖိအားကို တိုင်းတာခြင်း) - စာဖတ်ခြင်းသည် 199 မှ 201 bar အထိ မည်သည့်နေရာတွင်မဆို ဖြစ်နိုင်သည်။ ဤအချက်တွင် ဆက်စပ်အမှားသည် (1 bar / 200 bar) × 100% = ±0.5% ဖြစ်သည်။

၎င်းသည် တူရိယာတစ်ခု၏ နှိုင်းယှဥ်တိကျမှုသည် ၎င်း၏အကွာအဝေး၏ထိပ်တွင် အကောင်းဆုံးဖြစ်ပြီး အောက်ခြေတွင် အဆိုးဆုံးဖြစ်ကြောင်း ကိရိယာတန်ဆာပလာ၏ အရေးကြီးသောနိယာမတစ်ရပ်ကို ဖော်ပြသည်။

လက်တွေ့ကျသော Takeaway- မှန်ကန်သောတူရိယာကို မည်သို့ရွေးချယ်မည်နည်း။

%FS နှင့် နှိုင်းယှဥ်အမှားကြားက ဆက်နွယ်မှုသည် တူရိယာရွေးချယ်မှုအပေါ် လေးနက်သောသက်ရောက်မှုရှိသည်။ရည်ညွှန်းအမှား သေးငယ်လေ၊ တူရိယာတစ်ခုလုံး၏ တိကျမှု မြင့်မားလေဖြစ်သည်။. သို့သော်၊ သင့်အပလီကေးရှင်းအတွက် မှန်ကန်သောအကွာအဝေးကို ရွေးချယ်ခြင်းဖြင့် တိုင်းတာမှုတိကျမှုကိုလည်း မြှင့်တင်နိုင်သည်။

တိုင်းတာမှုအရွယ်အစား၏ရွှေစည်းမျဉ်းသည် ၎င်း၏စကေးအပြည့်အကွာအဝေး၏အထက်တစ်ဝက် (ဥပမာအားဖြင့်၊ သုံးပုံနှစ်ပုံအထက်) တွင် သင်၏ပုံမှန်လည်ပတ်မှုတန်ဖိုးများကျနေသည့်ကိရိယာကိုရွေးချယ်ရန်ဖြစ်သည်။ ဥပမာတစ်ခုနဲ့ သွားကြည့်ရအောင်။

သင့်လုပ်ငန်းစဉ်သည် ပုံမှန်အားဖြင့် 70 bar ဖိအားဖြင့် လုပ်ဆောင်သော်လည်း အမြင့်ဆုံး 90 bar အထိ ရှိနိုင်သည်ဟု မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ မင်းစဉ်းစားနေတယ်။နှစ်ခုtransmitters များ±0.5% FS တိကျမှုဖြင့် နှစ်ခုလုံး-

• Transmitter A- Range 0-500 bar

• Transmitter B- Range 0-100 bar

70 bar ၏ ပုံမှန်လည်ပတ်မှုအမှတ်အတွက် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အမှားကို တွက်ချက်ကြပါစို့။

Transmitter A (0-500 bar):

• အများဆုံး အမှားအယွင်း = 0.5% × 500 ဘား = ±2.5 ဘား။

• 70 bar တွင်၊ သင်၏စာဖတ်ခြင်းကို 2.5 bar ဖြင့် ပိတ်နိုင်သည်။ သင်၏ ဆက်စပ်အမှားအမှန်မှာ (2.5/70) × 100% ≈ ±3.57% ဖြစ်သည်။ ဒါက သိသာထင်ရှားတဲ့ အမှားတစ်ခုပါ။

Transmitter B (0-100 bar):

• အများဆုံး အမှားအယွင်း = 0.5% × 100 ဘား = ±0.5 ဘား။

• 70 bar တွင်၊ သင်၏စာဖတ်ခြင်းကို 0.5 bar ဖြင့်ပိတ်နိုင်သည်။ သင်၏ စစ်မှန်သော ဆွေမျိုးအမှားမှာ (0.5/70) × 100% ≈ ±0.71% ဖြစ်သည်။

သင့်အပလီကေးရှင်းအတွက် သင့်လျော်သော "ဖိသိပ်မှု" အကွာအဝေးရှိသည့် တူရိယာကို ရွေးချယ်ခြင်းဖြင့်၊ တူရိယာနှစ်ခုစလုံးသည် ၎င်းတို့၏ဒေတာစာရွက်များတွင် "%FS" တိကျမှုအဆင့်သတ်မှတ်ချက် တူညီသော်လည်း၊ သင်က သင်၏ကမ္ဘာမြေတိုင်းတာမှုတိကျမှုကို အချက်ငါးချက်ဖြင့် မြှင့်တင်ခဲ့သည်။

တိကျမှုနှင့် တိကျမှု- အရေးကြီးသော ခြားနားချက်

တိုင်းတာခြင်းအား အပြည့်အဝကျွမ်းကျင်စေရန်၊ တိကျမှုနှင့်တိကျမှုအကြား ခြားနားချက်တစ်ခုသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ လူတို့သည် ဤအသုံးအနှုန်းများကို အပြန်အလှန်သုံးလေ့ရှိသော်လည်း သိပ္ပံနှင့် အင်ဂျင်နီယာတွင်မူ ၎င်းတို့သည် အလွန်ကွဲပြားသောအရာများကို ဆိုလိုပါသည်။

တိကျမှုisဘယ်လိုလဲအနီးကပ် တိုင်းတာခြင်းသည် တန်ဖိုးအမှန်ဖြစ်သည်။. ၎င်းသည် ပကတိနှင့် နှိုင်းယှဥ်သော အမှားနှင့် ဆက်စပ်နေသည်။ တိကျသော တူရိယာတစ်ခုသည် ပျမ်းမျှအားဖြင့် မှန်ကန်သော စာဖတ်ခြင်းကို ပေးသည်။

တိကျမှုisဘယ်လိုလဲတူညီသောအရာ၏ အတိုင်းအတာများစွာသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အနီးကပ်ရှိသည်။. ၎င်းသည် တိုင်းတာမှုတစ်ခု၏ ထပ်တလဲလဲဖြစ်နိုင်မှု သို့မဟုတ် ညီညွတ်မှုကို ရည်ညွှန်းသည်။ တိကျသောတူရိယာတစ်ခုသည် သင့်အား တစ်ကြိမ်တိုင်းတွင် တူညီသောစာဖတ်ခြင်းကို ပေးစွမ်းနိုင်သော်လည်း ၎င်းသည် မှန်ကန်သောစာဖတ်ခြင်းမဟုတ်ပါ။

ဤသည်မှာ ပစ်မှတ် နှိုင်းယှဉ်မှု ဖြစ်သည်။

• တိကျပြီး တိကျသည်- သင်၏ရိုက်ချက်အားလုံးကို bullseye ၏အလယ်ဗဟိုတွင် တင်းတင်းကျပ်ကျပ် အစုလိုက်အပြုံလိုက်ရှိသည်။ ဒါက စံပြပါ။

• တိကျသော်လည်း မမှန်ပါ- သင့်ရိုက်ချက်အားလုံးကို တင်းတင်းကြပ်ကြပ် စုစည်းထားသည်၊ သို့သော် ၎င်းတို့သည် ပစ်မှတ်၏ ဘယ်ဘက်အပေါ်ထောင့်တွင် ရှိနေသည်၊ bullseye နှင့် ဝေးသည်။ ၎င်းသည် ရိုင်ဖယ်ပေါ်တွင် ချိန်ညှိထားသော နယ်ပယ် သို့မဟုတ် ချိန်ညှိမှု ညံ့ဖျင်းသော အာရုံခံကိရိယာ ကဲ့သို့သော စနစ်ကျသော အမှားအယွင်းကို ညွှန်ပြသည်။ ကိရိယာသည် ထပ်ခါတလဲလဲ ဖြစ်သော်လည်း တသမတ်တည်း မှားယွင်းပါသည်။

• တိကျသော်လည်း တိကျမှု- သင့်ရိုက်ချက်များသည် ပစ်မှတ်ပေါ်တွင် နေရာအနှံ့ ပြန့်ကျဲနေသော်လည်း ၎င်းတို့၏ ပျမ်းမျှ အနေအထားမှာ bullseye ၏ အလယ်ဗဟိုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် တိုင်းတာမှုတစ်ခုစီသည် မှန်းဆမရလောက်အောင် ပြောင်းလဲသွားသည့် ကျပန်းအမှားကို ညွှန်ပြသည်။

• တိကျမှု၊ တိကျမှု မရှိပါ- လိုက်လျောညီထွေမရှိသော ရိုက်ချက်များသည် ပစ်မှတ်တစ်ခုလုံးတွင် ကျပန်းကျပန်း ပြန့်ကျဲနေပါသည်။

0.5% FS သတ်မှတ်ချက်ပါသည့် တူရိယာတစ်ခုသည် ၎င်း၏တိကျမှုကို အခိုင်အမာဆိုနေသော်လည်း တိကျမှု (သို့မဟုတ် ထပ်တလဲလဲဖြစ်နိုင်မှု) ကို ဒေတာစာရွက်ပေါ်တွင် သီးခြားစာကြောင်းတစ်ခုအဖြစ် ဖော်ပြလေ့ရှိပြီး များသောအားဖြင့် ၎င်း၏တိကျမှုထက် သေးငယ်သော (ပိုကောင်း) နံပါတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

နိဂုံး

အမှား၏ ကွဲပြားမှုကို နားလည်ခြင်းသည် အင်ဂျင်နီယာကောင်းတစ်ဦးနှင့် ကြီးကျယ်သော အင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးကို ပိုင်းခြားစေသည့် အရာဖြစ်သည်။

အချုပ်အားဖြင့်ဆိုရသော် တိုင်းတာမှုအမှားကို ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်စွာ ကျွမ်းကျင်ပါက အခြေခံသဘောတရားများမှ လက်တွေ့အသုံးချမှုသို့ ပြောင်းရွှေ့ရန် လိုအပ်ပါသည်။ အကြွင်းမဲ့ အမှားသည် အကြမ်းသွေဖည်မှု၊ နှိုင်းရချို့ယွင်းချက်သည် လက်ရှိတိုင်းတာမှု၏ ဆက်စပ်မှုတွင် ၎င်းကို နေရာချပေးသည်၊ ကိုးကားမှုအမှား (%FS) သည် ၎င်း၏အကွာအဝေးတစ်ခုလုံးတစ်လျှောက် တူရိယာတစ်ခု၏ အမြင့်ဆုံးအမှားအတွက် စံသတ်မှတ်ထားသော အာမခံချက်ပေးပါသည်။ အရေးကြီးသောအချက်မှာ တူရိယာတစ်ခု၏ သတ်မှတ်ထားသော တိကျမှုနှင့် ၎င်း၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာစွမ်းဆောင်ရည်တို့မှာ တူညီမည်မဟုတ်ပါ။

ပုံသေ %FS အမှားသည် အတိုင်းအတာတစ်လျှောက် နှိုင်းယှဉ်တိကျမှုကို မည်ကဲ့သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို နားလည်ခြင်းဖြင့် အင်ဂျင်နီယာများနှင့် နည်းပညာရှင်များသည် အသိဉာဏ်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်သည်။ အပလီကေးရှင်းအတွက် သင့်လျော်သောအကွာအဝေးရှိ တူရိယာတစ်ခုကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် ၎င်း၏တိကျမှုအဆင့်သတ်မှတ်ချက်ကဲ့သို့ပင် အရေးကြီးကြောင်း၊ စုဆောင်းထားသောဒေတာသည် လက်တွေ့ဘဝ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရသော ရောင်ပြန်ဟပ်မှုဖြစ်ကြောင်း သေချာစေပါသည်။

ဒေတာစာရွက်ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး တိကျမှုအဆင့်သတ်မှတ်ချက်ကို နောက်တစ်ကြိမ်တွေ့သောအခါ၊ ၎င်းသည် ဘာကိုဆိုလိုသည်ကို အတိအကျ သိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဖြစ်နိုင်ချေအများဆုံးအမှားကို တွက်ချက်နိုင်ပြီး၊ ထိုအမှားက သင့်လုပ်ငန်းစဉ်ကို မတူညီသောလည်ပတ်မှုအချက်များတွင် မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်မည်ကို နားလည်နိုင်ပြီး သင်စုဆောင်းသည့်ဒေတာသည် စခရင်တစ်ခုပေါ်ရှိ နံပါတ်များသာမက လက်တွေ့ဘဝ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရသော ထင်ဟပ်မှုဖြစ်ကြောင်း သေချာစေသည့် အသိဉာဏ်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ တိုင်းတာရေး ကျွမ်းကျင်သူများထံ ဆက်သွယ်ပါ။